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MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた (1/3) - @IT
本特集では、いま再注目の分散処理技術についていろいろと紹介してきました。前編の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」では、分散処理技術で最近注目を浴びているものとして、グーグルのMapReduceアルゴリズムを紹介し、中編の「イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス」では、MapReduceに至るまでのさまざまな分散処理技術やWebサービスについて紹介しました。 まだ読みかけだが、書籍『Googleを支える技術 巨大システムの内側の世界』でも紹介されているGoogleのMapReduceそしてGFSとGigTable。クラウド・コンピューティングを支える、従来とはちょっと発想が違った負荷分散手法は、今後大きなポイントとなるだろう。しかし、そのような大規模なインフラを持てる企業は限られると思う。 そんな気持ちを払拭してくれるのが、MapReduceをJavaで実装されたオープンソースの「Apache Hadoop」プロジェクトだ。この記事でその存在をはじめて知ったが、こうしたソフトウェアを気軽に使えるなら、仮想化技術と組み合わせることで数十台規模ならベンチャー企業でもGoogleやAmazonに負けないクラウドを自前で構築できる気になる。 ヤフー、Facebook、IBMなどで採用例が出てきたほか、PFIとNTTレゾナントにより技術調査、評価が行われ、「Hadoopは耐障害性に課題があるが実用性十分」との結果も得られている。 まだ敷居が高く感じられるクラウドだが、こうした取り組みにより身近に感じられるようになるに違いない。今後も注目したいプロジェクトだ。 ■Hadoop http://hadoop.apache.org/ Googleを支える技術 ‾巨大システムの内側の世界 (WEB+DB PRESSプラスシリーズ)西田 圭介 技術評論社 2008-03-28 売り上げランキング : 497 おすすめ平均 「Google誕生」との併読がおすすめ 大変わかりやすい 既存の枠に捉われていてはGoogleを超えられない Amazonで詳しく見る by G-Tools
by rtanaka
| 2008-09-30 12:31
| technology
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